【YX】公交车优化时间间隔的遗传算法优化的MATLAB代码

代码实现了遗传算法来优化公交车的时间间隔。以下是代码说明：
1. 遗传算法参数设置：设置了种群大小、迭代次数、交叉概率和变异概率等参数。
2. 初始种群生成：随机生成了一个初始种群，种群中的个体代表公交车的时间间隔，时间间隔范围为5到15分钟。
3. 主循环：进行了指定次数的迭代，每次迭代进行选择父代、交叉和变异操作，并更新种群。
4. 评估适应度函数：定义了一个稍复杂的适应度函数，基于时间间隔的倒数的平方作为适应度，即时间间隔越小，适应度越高。
5. 选择父代函数：根据父代的适应度对种群进行排序，并选择适应度最高的两个作为父代。
6. 交叉函数：以一定的概率进行两点交叉操作，生成后代。
7. 变异函数：以一定的概率对后代进行变异操作，随机增减后代中的某些个体的时间间隔。
8. 输出最优解：输出每代最优解以及最终最优解，即经过多次迭代后的种群中最小的时间间隔作为最优解。

文件列表：
bus_schedule_optimization.m

公交车优化时间间隔的遗传算法优化的MATLAB代码.rar (832 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 100 积分)

2024-4-2 03:28 上传

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